ETL (extract, transform, load) procesu je jedním z nejdůležitějších a jeden z nejvíce náročných částí enterprise data integration. Ale co kdybychom vám řekli, že existuje řešení vašich problémů s ETL s nízkým kódem?

datoví profesionálové často láskyplně (a ne tak láskyplně) nazývají ETL “ extrémně těžké načíst.“

tento proces by neměl být zaměňován s metodou zpracování dat ELT (extract, load, and transform).

mezi nejčastější výzvy ETL patří:

  • potřeba ruční práce a pokročilé odborné znalosti v mnoha fázích procesu ETL.
  • strmá křivka učení spojená s mnoha nástroji a platformami ETL.
  • obtíže představované jako objem, rozmanitost a rychlost podnikových dat se stále zvyšují.

dobrou zprávou je, že na každý z těchto problémů existuje odpověď: ETL s nízkým kódem.

rostoucí počet ETL nástroje a platformy umožňují vytvářet produkce-připraveny ETL datové potrubí v cloudu, a to i bez psaní jediný řádek kódu—a ano, která zahrnuje Xplenty.

ne každý je však připraven skočit na rozjetý vůz ETL s nízkým kódem. Mnoho organizací zůstává připojeno k ručnímu kódování svých procesů ETL, nejste si jisti klady a zápory NÍZKOKÓDOVÉHO ETL.

jaký je tedy verdikt na platformách ETL s nízkým kódem a jak se vyrovnávají proti kódování vašich vlastních procesů ETL? V tomto článku budeme diskutovat o otázce ETL s nízkým kódem vs. manuální ETL před vydáním konečného verdiktu.

Zákaznický Příběh

Zákazník Příběh

Keith připojeno více zdrojů dat s Amazon rudý posuv transformovat, organizovat a analyzovat údaje o svých zákaznících.

Amazon rudý posuv Amazon rudý posuv

David Schuman

Keith Slater
Senior Vývojář na Kreativní Kovadlina

předtím, Než jsme začali s Xplenty, jsme se snažili přesunout data z mnoha různých datových zdrojů do rudého Posuvu. Xplenty nám to pomohlo rychle a snadno. Nejlepší vlastností platformy je schopnost manipulovat s daty podle potřeby, aniž by byl proces příliš složitý. Taky, podpora je skvělá-vždy reagují a jsou ochotni pomoci.

ZJISTIT, JESTLI MŮŽEME INTEGROVAT DATA

DŮVĚRYHODNÉ FIRMY PO CELÉM SVĚTĚ

Těší Tento Článek?

dostávat skvělý obsah týdně s Xplenty Newsletter!

obsah:

  1. co je ETL kód?
  2. Low-Code ETL vysvětleno
  3. Manual ETL vysvětleno
  4. Low-Code ETL vs. Manual ETL
  5. a Final Word on ETL Code

co je ETL kód?

ETL znamená proces extrakce, transformace a načítání sběru a syntézy dat. Proces shromažďuje a zpracovává data z různých zdrojů dat do jediného datového úložiště používaného pro analýzu business intelligence.

tradičně byl proces ETL pevně zakódován. Programátoři nastavují pokyny pro extrahování dat ze zdroje, jejich transformaci do použitelného formátu a načtení transformovaných dat do příslušného cílového systému. Některé organizace dokonce syntetizují data prostřednictvím ručních procesů a tabulek, jak přicházejí.

tyto procesy již nejsou tak životaschopné, jak podniky škálují své datové kanály a vyžadují rychlejší a efektivnější zpracování a ukládání dat.

Hard-kódování dat přináší mnoho problémů, včetně průběžné údržby, neplatných nebo nesprávných dat, omezené schopnosti míchat datové sady, nepružnosti a obecně je to jen dražší.

Naštěstí, některé platformy, jako Xplenty, představil low-kód, data, která odstraňuje tyto zátarasy jako společností, rozsah jejich datové struktury a provádět sofistikovanější analýzy dat.

low-Code ETL vysvětleno

termín „low-code ETL“ označuje softwarovou platformu, která vytváří ETL a datové integrační potrubí téměř automaticky, vyžadující malý nebo žádný vstup od vývojářů. Platformy ETL s nízkým kódem často běží v cloudu a obvykle mají jednoduché vizuální rozhraní drag-and-drop, které uživatelům umožňuje snadno porozumět toku dat v celém podniku.

v posledních několika letech došlo k velkému humbuku o takzvaných řešeních“ s nízkým kódem „nebo“ bez kódu“. Podle výzkumu společnosti Forrester, low-kód platformy pro rozvoj trhu dosáhne hodnoty $21,2 miliard do roku 2022, roste ročním tempem o 40 procent. A co víc, 45 procent vývojářů již použilo platformu s nízkým kódem nebo očekává, že tak učiní v blízké budoucnosti.

jít ve směru s nízkým kódem umožňuje podnikům nejen přepracovat jejich ETL proces, ale také přejít na sofistikovanější datové transformace, jako je datové jezero nebo data mart.

také zlepší kvalitu dat a usnadní míchání nesourodých datových typů Při ukládání dat.

manuální ETL vysvětleno

termín „manuální ETL“ odkazuje na tradiční způsob provádění ETL: psaní ETL kódu pomocí jednoho nebo více vývojářů ETL.

ruční vývoj ETL vyžaduje širokou škálu dovedností, včetně:

  • dokumentování požadavků a nastínění procesu ETL.
  • vytváření modelů pro popis extrakce dat probíhajících během ETL.
  • formulování architektury cílového datového skladu.
  • vývoj datových potrubí, které přenášejí informace ze zdrojových databází do datového skladu.
  • testování systému a pravidelné kontroly výkonu.

manuální ETL se opět ukázalo jako neefektivní pro organizace, které se při rozhodování spoléhají na velké soubory dat. Vaše potrubí ETL by mělo být čisté, nekomplikované a flexibilní. Správa dat může být pro vaši organizaci mnohem jednodušší pomocí ETL s nízkým kódem.

Low-Code ETL vs. Manual ETL: hlavní rozdíly

Nyní, když jsme definovali low-code ETL a manual ETL, pojďme diskutovat o hlavních rozdílech mezi těmito dvěma alternativami.

snadné použití

psaní vlastního ETL kódu není triviální úkol ani pro zkušené vývojáře. Jak bylo uvedeno výše, vývoj ETL vyžaduje mnoho různých dovedností v oblasti vědy o datech a analýzy dat, jakož i důkladné znalosti jednoho nebo více programovacích jazyků. Samotný proces extrakce může být obrovskou bolestí hlavy.

Low-kód ETL platformy jsou podle návrhu mnohem jednodušší než ručně psaný codebase. Dokonce i netechničtí zaměstnanci mohou navrhovat a provádět procesy ETL a vytvářet datové modely díky intuitivnímu uživatelskému rozhraní, které poskytuje vizuální zobrazení datových toků ETL.

Sečteno a podtrženo: kódování vlastních ETL procesů je lákavé, ale obtížné, a to i pro zkušené vývojáře. Platformy ETL s nízkým kódem udržují vývoj ETL zvládnutelný a pod kontrolou.

údržba

 nedefinované

mluvme jasně: udržování kódu ETL ručně naštve.

nejprve je tu otázka programovacího jazyka. ETL kód může být v SQL, Java, Python, Apache Pig, nebo libovolný počet alternativ. Udržování tohoto kódu vyžaduje, abyste našli zkušeného vývojáře ETL, který mluví správným jazykem dostatečně plynule, aby mu porozuměl a podle potřeby provedl změny.

za druhé, váš ETL kód může být zastaralý nebo špatně udržovaný, což vytváří masivní bolest hlavy pro každého, kdo se pokusí ponořit do kódové základny. Pokud je oprava chyb a provádění optimalizací dost obtížné, bude správa verzí a upgrady noční můrou.

situace nemůže být odlišná pro platformy ETL s nízkým kódem, kde údržba není nasnadě. Nepotřebujete titul v oboru informatiky, aby se změny – stačí použít jednoduché, drag-and-drop uživatelské rozhraní—

údržba je na platformách ETL samozřejmostí. Změny lze snadno implementovat a nevyžadují kódovací dovednosti. Nicméně, pokud jste kontrolní blázen, který dává přednost správě všeho sami, i když to není pohodlné,budete psát svůj vlastní kód.

Sečteno a podtrženo: Platformy ETL vyžadují malou údržbu, což z nich dělá vítěze v této kategorii. Přesto, pokud jste šílenec, který preferuje mít poslední slovo na vašem ETL codebase, psaní vlastního kódu může znít přitažlivější.

výkon

kódování vlastního ETL může být obrovským přínosem z hlediska optimalizace výkonu. Pokud máte na palubě odborného datového inženýra, který zná Vaše procesy ETL, můžete svůj proces ETL doladit tak, aby běžel co nejplynuleji.

Související Čtení: Jak zlepšit výkon ETL

ale ještě nedávejme smysl manuálnímu vývoji ETL. S celonárodním nedostatkem vědy o datech, nalezení a školení odborníka na vývojáře ETL je náročné i časově náročné. Pokud takovou osobu již nemáte v personálu, použití platformy ETL s nízkým kódem může produkovat kód vyšší kvality než váš průměrný vývojář ETL.

Tady v Xplenty, například, některé z našich klientů uvedla, že naše low-kód ETL platforma vygenerovaný kód, který běžel dvakrát tak rychle, jako jejich vlastní codebase.

Sečteno a podtrženo: Pokud již máte elitní datový inženýr, váš vlastní ETL kód bude pravděpodobně fungovat lépe. Platformy ETL s nízkým kódem však mohou často vytvářet kód, který běží rychleji než kód napsaný průměrným vývojářem. A může být rozšířen po celé vaší organizaci-každý člověk může mít přístup k procesu ETL v reálném čase.

organizace

 nedefinované

pokud píšete svůj vlastní ETL kód, musíte se ujistit, že je vše pěkné a čisté. Například musíte generovat dobře formátované protokoly, zpracovávat výjimky a chyby a ukládat vše do jednoho dobře organizovaného úložiště.

platformy ETL s nízkým kódem eliminují všechny tyto obavy. Použití nástroje ETL umožňuje spravovat různé datové toky pomocí vizuální reprezentace. Tímto způsobem mohou všichni členové vašeho týmu vidět velký obrázek i menší detaily, aniž by museli pochopit, jak číst kód. Usnadňuje také opětovné použití logiky, aniž by bylo nutné několikrát přepisovat stejný kód, a naplánuje úlohy způsobem, který řídí závislosti mezi komponentami v datovém toku. Ve výjimečném případě, že se budete muset podívat na kódovou základnu sami, je kód generovaný těmito platformami čistý a snadno srozumitelný.

Sečteno a podtrženo: platformy ETL s nízkým kódem jsou organizovanější než psaní vlastního kódu.

Zákaznický Příběh

Zákazník Příběh

Keith připojeno více zdrojů dat s Amazon rudý posuv transformovat, organizovat a analyzovat údaje o svých zákaznících.

MongoDB MongoDB
Amazon rudý posuv Amazon rudý posuv

David Schuman

Dave Schuman
CTO a spoluzakladatel Zvýšit.mě

Oni opravdu mají za předpokladu, rozhraní na tomto světě, transformace dat, který funguje. Je to intuitivní, je snadné se s tím vypořádat, a když to pro nás bude trochu matoucí, bude pracovat celý den, někdy se jen snaží pomoci nám vyřešit náš problém, a nikdy se nevzdávají, dokud se nevyřeší.

ZJISTIT, JESTLI MŮŽEME INTEGROVAT DATA

DŮVĚRYHODNÉ FIRMY PO CELÉM SVĚTĚ

Těší Tento Článek?

dostávat skvělý obsah týdně s Xplenty Newsletter!

škálovatelnost

váš ruční ETL kód může nebo nemusí být škálovatelný v závislosti na tom, který rámec používáte. Totéž však platí, pokud používáte platformu ETL s nízkým kódem, protože se také spoléhá na rámec-ať už je to Hadoop, Spark nebo jiné open-source nebo komerční řešení.

je důležité, aby se ujistil, že váš rámec škáluje spíše než nahoru. Jinými slovy, ujistěte se, že do clusteru můžete snadno přidat více uzlů, než abyste museli Upgradovat jeden stroj.

bez ohledu na to, jak velký je váš rozpočet, bude mít jeden stroj vždy silikonový strop, pokud jde o přidání více paměti a CPU. To nevyhnutelně povede k problémům, protože velikost vašich dat stále roste. Takže ať už kódujete vlastní ETL nebo používáte platformu ETL s nízkým kódem, ujistěte se, že můžete škálovat.

Sečteno a podtrženo: v obou případech bude škálovatelnost vaší codebase záviset na frameworku. Ujistěte se, že jste vybrali řešení, které vám umožní škálovat.

Správa Workflow

navrhování a správa workflow je důležitou součástí procesu ETL. Příliš mnoho vývojářů kóduje pracovní postupy sami, což vyžaduje velké množství správy a údržby. Použití rámce pro správu workflow, jako je Luigi, je lepší alternativou, ale i tato možnost vyžaduje nějaké ruční kódování.

platformy ETL poskytují správu workflow, která je mnohem jednodušší, obvykle prostřednictvím přímého rozhraní point-and-click. Není třeba spravovat žádný rámec, když je vývoj a údržba mnohem jednodušší.

Sečteno a podtrženo: platformy ETL s nízkým kódem poskytují snadnější správu pracovního postupu než ruční vývoj ETL.

náklady

pokud píšete svůj vlastní ETL kód, pronájem ETL developer je absolutní nutností. Podle job search marketplace ZipRecruiter je průměrný plat vývojáře ETL na plný úvazek v USA přes 110,000 xnumx USD.

ruční vývoj ETL může nebo nemusí vyžadovat dodatečné náklady. Pokud používáte bezplatný open-source rámec, jako je Hadoop nebo Spark, budete schopni udržet své náklady na minimum.

náklady se liší, pokud jde o platformy ETL s nízkým kódem. Platforma pro integraci dat ETL společnosti Xplenty udržuje náklady na ETL nižší než i nejnižší plat vývojářů.Noví uživatelé Xplenty získají bezplatnou 7denní zkušební verzi a bezplatné nastavení s naším implementačním týmem.

Sečteno a podtrženo: použití platformy ETL s nízkým kódem může snížit náklady, protože nemusíte platit plat jednoho nebo více vývojářů ETL.

flexibilita

pokud hledáte flexibilitu, kódování vlastního ETL je způsob, jak jít. Ruční vývoj ETL umožňuje psát složité transformace a jedinečné algoritmy, které platformy ETL s nízkým kódem nemohou poskytnout prostřednictvím jednoduchého uživatelského rozhraní. Pokud vaše pracovní postupy ETL vyžadují tento typ specializovaného zpracování dat, flexibilita není jen výhodou—je to nutností.

přesto si můžete vychutnat výhodu flexibility, pokud vaše platforma ETL s nízkým kódem také umožňuje psát svůj vlastní kód. V závislosti na platformě Vám některá řešení ETL s nízkým kódem mohou nebo nemusí umožnit provádět vlastní manipulace s daty.

Sečteno a podtrženo: Psaní vlastního kódu poskytuje větší flexibilitu, pokud vaše platforma ETL s nízkým kódem také neumožňuje provádět vlastní úpravy kódové základny.

Integrujte Svá Data Ještě Dnes!

zkuste Xplenty zdarma po dobu 14 dnů. Není nutná žádná kreditní karta.

poslední slovo na ETL kódu

jak jsme diskutovali v tomto článku, použití platformy ETL s nízkým kódem má spoustu výhod. Výhody platforem ETL s nízkým kódem jsou:

  • Vyšší snadnost použití
  • Více zvládnutelné v dlouhodobém horizontu
  • Méně nutná údržba
  • Lépe organizovaný
  • Jednodušší workflow management
  • Nižší náklady

Chcete prozkoumat výhody low-kód ETL pro sebe? Xplenty je platforma pro integraci dat ETL s nízkým kódem, která usnadňuje vytváření potrubí pro vaše podniková data. Spojte se s naším týmem ještě dnes a získejte personalizované demo a bezplatnou 7denní zkušební verzi platformy Xplenty.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.