Hva Er Standardavvik?

Standardavvik måler hvor vidt spredte datapunkter er.

hvis dataverdiene er alle lik hverandre, er standardavviket null.

hvis en høy andel datapunkter ligger nær middelverdien, er standardavviket lite.

et eksperiment som gir data med lav standardavvik sies å ha høy presisjon.

hvis en høy andel datapunkter ligger langt fra middelverdien, er standardavviket stort.

et eksperiment som gir data med høy standardavvik sies å ha lav presisjon.

Beregning Av Standardavvik
Gjennomsnittet

Standardavvik er det mest populære kvantitative mål for presisjon og måles i forhold til gjennomsnittet .

gjennomsnittet eller gjennomsnittet, , beregnes fra:

hvor n er antall målinger og xi er hver enkelt måling. kalles noen ganger utvalgsgjennomsnittet for å skille det fra det sanne eller populasjonsgjennomsnittet, μ.

Det Er Enklere Enn Det Ser Ut: i praksis er beregning av et gjennomsnitt mye enklere enn den noe kompliserte ligningen ovenfor synes å foreslå. Ligningen sier bare å legge opp verdiene til målingene dine og dele med antall målinger.

Standardavvik

standardavviket, s, er et statistisk mål på presisjonen for en rekke gjentatte målinger.Fordelen med å bruke s for å sitere usikkerhet i et resultat er at den har de samme enhetene som eksperimentelle data.

under en normalfordeling omfatter (±et standardavvik) 68% av målingene og (±to standardavvik) omfatter 96% av målingene.Standardavvik beregnes fra:

hvor N er antall målinger, xi er hver enkelt måling,og er gjennomsnittet av alle målinger.

mengden (xi – ) kalles «gjenværende » eller» avvik fra gjennomsnittet » for hver måling. Mengden (N – 1) kalles «frihetsgrader» for målingen.

Relativ standardavvik

relativ standardavvik (rsd) er nyttig for å sammenligne usikkerheten mellom ulike målinger av varierende absolutt størrelsesklasse.RSD beregnes ut fra standardavviket, s, og uttrykkes vanligvis som parts per thousand (ppt) eller prosent (%):

%- RSD kalles også «varianskoeffisienten» ELLER CV.

Andre Mål Av Presisjon

de kvantitative mål av presisjon beskrevet ovenfor er de vanligste for rapportering av analytiske resultater.Du kan støte på andre presisjonsmål, og flere andre mengder er oppført her for fullstendighet.

Standard Feil

Varians

fordelen med å arbeide med varians er at avvik fra uavhengige variasjonskilder kan summeres for å oppnå en total varians for en måling.

alle ligningene ovenfor er ment å oppnå presisjonen av et relativt lite antall gjentatte målinger.For 20 eller flere målinger må du bruke:

True Eller Population Standardavvik

dette er gitt symbolet sigma:

ligningen er:

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.