ETL-processen (extract, transform, load) är en av de mest kritiska och en av de mest utmanande delarna av företagsdataintegration. Men vad händer om vi sa till dig att det fanns en ETL-lösning med låg kod på dina problem?

dataproffs kallar ofta kärleksfullt (och inte så kärleksfullt) ETL ”extremt svårt att ladda.”

denna process bör inte förväxlas med ELT-metoden (extract, load, and transform) för databehandling.

de vanligaste ETL-utmaningarna inkluderar:

  • behovet av manuellt arbete och avancerad expertis i många stadier av ETL-processen.
  • den branta inlärningskurvan associerad med många ETL-verktyg och plattformar.
  • svårigheterna som uppstår när volymen, variationen och hastigheten för företagsdata fortsätter att öka.

den goda nyheten är att det finns ett svar på alla dessa problem: lågkod ETL.

ett växande antal ETL-verktyg och plattformar gör att du kan skapa produktionsklara ETL-datapipelines i molnet, utan att ens skriva en enda kodrad—och ja, det inkluderar Xplenty.

men inte alla är redo att hoppa på ETL-bandvagnen med låg kod ännu. Många organisationer förblir kopplade till att manuellt koda sina ETL-processer, osäker på för-och nackdelar med ETL med låg kod.

så vad är domen på ETL-plattformar med låg kod, och hur staplar de upp mot kodning av dina egna ETL-processer? I den här artikeln kommer vi att diskutera frågan om ETL med låg kod vs. Manuell ETL innan vi levererar en slutlig dom.

Kundberättelse

 Kundberättelse

Keith kopplade flera datakällor med Amazon Redshift för att omvandla, organisera och analysera deras kunddata.

 Amazon rödförskjutning Amazon rödförskjutning

David Schuman

Keith Slater
Senior utvecklare på Creative Anvil

innan vi började med Xplenty försökte vi flytta data från många olika datakällor till Redshift. Xplenty har hjälpt oss att göra det snabbt och enkelt. Plattformens bästa funktion är att ha förmågan att manipulera data efter behov utan att processen är alltför komplex. Stödet är också bra-de är alltid lyhörda och villiga att hjälpa.

ta reda på om vi kan integrera dina DATA

betrodda av företag över hela världen

njuter av den här artikeln?

få bra innehåll varje vecka med Xplenty nyhetsbrev!

Innehållsförteckning:

  1. vad är ETL-kod?
  2. Lågkod ETL förklarade
  3. Manuell ETL förklarade
  4. LÅGKOD ETL vs Manuell ETL
  5. ett sista ord på ETL-kod

Vad är ETL-kod?

ETL betyder extrahera, transformera och ladda processen för att samla in och syntetisera data. Processen samlar in och bearbetar data från olika datakällor till en enda datalager som används för business intelligence-analys.

traditionellt har ETL-processen hårdkodats. Programmerare ställer in Instruktioner för att extrahera data från källan, omvandla den till ett användbart format och ladda de transformerade data till lämpligt målsystem. Vissa organisationer syntetiserar även data genom manuella processer och kalkylblad när de kommer in.

dessa processer är inte längre lika livskraftiga som företag skalar sina datapipelines och kräver att data behandlas och lagras snabbare och effektivare.

Hårdkodningsdata introducerar många problem, inklusive pågående underhåll, ogiltiga eller felaktiga data, begränsad förmåga att blanda dataset, oflexibilitet och i allmänhet är det bara dyrare.

lyckligtvis har vissa plattformar, som Xplenty, infört lågkodsdata som tar bort dessa vägspärrar när företag skalar sin datastruktur och utför mer sofistikerad dataanalys.

Lågkod ETL förklarade

termen ”LÅGKOD ETL” avser en mjukvaruplattform som bygger ETL-och dataintegrationsrörledningar nästan automatiskt, vilket kräver liten eller ingen inmatning från utvecklare. ETL-plattformar med låg kod körs ofta i molnet och har vanligtvis ett enkelt, dra-och-släpp-visuellt gränssnitt, så att användare enkelt kan förstå dataflödet i hela företaget.

under de senaste åren har det varit mycket hype om så kallade ”low-code” eller ”no-code” – lösningar. Enligt IT-forskningsföretaget Forrester kommer marknaden för lågkodsutvecklingsplattformar att nå ett värde på 21, 2 miljarder dollar år 2022 och växa med en årlig takt på 40 procent. Dessutom har 45 procent av utvecklarna redan använt en lågkodsplattform eller förväntar sig att göra det inom en snar framtid.

att gå i lågkodsriktningen gör det möjligt för företag att inte bara förnya sin ETL-process utan också gå vidare till mer sofistikerade datatransformationer, som en datasjö eller data mart.

det kommer också att förbättra datakvaliteten och göra det enklare att blanda olika datatyper vid datalagring.

Manual ETL Explained

termen ”Manuell ETL” avser det traditionella sättet att utföra ETL: skriva ETL-kod med hjälp av en eller flera ETL-Utvecklare.

Manuell ETL-utveckling kräver ett brett spektrum av färdigheter, inklusive:

  • dokumentera krav och beskriva ETL-processen.
  • skapa modeller för att beskriva datautvinning som äger rum under ETL.
  • formulera arkitekturen för måldatalagret.
  • utveckla datapipelines som transporterar information från källdatabaser till datalagret.
  • testa systemet och köra regelbundna prestandakontroller.

återigen har Manuell ETL visat sig ineffektivt för organisationer som är starkt beroende av stora datamängder för att fatta beslut. Din ETL-rörledning ska vara ren, okomplicerad och flexibel. Datahantering kan vara så mycket enklare för din organisation med ETL med låg kod.

Lågkod ETL vs Manuell ETL: stora skillnader

nu när vi har definierat LÅGKOD ETL och manuell ETL, låt oss diskutera de stora skillnaderna mellan dessa två alternativ.

användarvänlighet

att skriva din egen ETL-kod är inte en trivial uppgift, även för erfarna utvecklare. Som diskuterats ovan kräver ETL-utveckling många olika datavetenskaps-och dataanalysfärdigheter samt fördjupad kunskap om ett eller flera programmeringsspråk. Extraktionsprocessen ensam kan vara en enorm huvudvärk.

ETL-plattformar med låg kod är mycket lättare att använda än en manuellt skriven kodbas. Även icke-tekniska medarbetare kan utforma och utföra ETL-processer och skapa datamodeller tack vare ett intuitivt användargränssnitt som ger en visuell bild av ETL-dataflöden.

summan av kardemumman: kodning egna ETL processer är frestande men svårt, även för erfarna utvecklare. ETL-plattformar med låg kod håller ETL-utvecklingen hanterbar och under kontroll.

underhåll

odefinierad

Låt oss tala tydligt: att behålla din ETL-kod suger manuellt.

först är det frågan om programmeringsspråk. ETL-kod kan vara i SQL, Java, Python, Apache Pig eller valfritt antal alternativ. Att upprätthålla denna kod kräver att du hittar en erfaren ETL-utvecklare som talar rätt språk flytande nog för att förstå det och göra ändringar efter behov.

för det andra kan din ETL-kod vara föråldrad eller dåligt underhållen, vilket skapar en massiv huvudvärk för alla som försöker dyka in i kodbasen. Om det är svårt att fixa fel och utföra optimeringar är det en mardröm att göra versionshantering och uppgraderingar.

situationen kunde inte vara annorlunda för ETL-plattformar med låg kod, där underhåll är en no-brainer. Du behöver inte en examen i datavetenskap för att göra ändringar—du kan bara använda det enkla dra-och-släpp-användargränssnittet.

underhåll är en no-brainer på ETL-plattformar. Förändringar är lätta att genomföra, och de kräver inte kodningsförmåga. Ändå, om du är en kontrollfreak som föredrar att hantera allt själv även om det inte är bekvämt, fortsätter du att skriva din egen kod.

den nedersta raden: ETL-plattformar kräver lite underhåll, vilket gör dem till vinnaren i denna kategori. Ändå, om du är en kontrollfreak som föredrar att ha det sista ordet på din ETL-kodbas, kan det låta mer tilltalande att skriva din egen kod.

prestanda

kodning av din egen ETL kan vara en stor fördel när det gäller prestandaoptimering. Om du har en expert dataingenjör ombord som känner till dina ETL-processer kan du verkligen finjustera din ETL-process så att den går så smidigt som möjligt.

Relaterad Läsning: Hur du förbättrar din ETL-prestanda

men låt oss inte ge poängen till manuell ETL-utveckling ännu. Med den rikstäckande bristen på datavetenskap är det både utmanande och tidskrävande att hitta och utbilda en expert ETL-Utvecklare. Om du inte har en sådan person redan på personal, med hjälp av en låg kod ETL plattform kan producera högre kvalitet kod än din genomsnittliga ETL Utvecklare.

här på Xplenty rapporterade till exempel några av våra kunder att vår ETL-plattform med låg kod genererade kod som körde dubbelt så snabbt som sin egen kodbas.

den nedersta raden: Om du redan har en elite Data engineer kommer din egen ETL-kod sannolikt att fungera bättre. ETL-plattformar med låg kod kan dock ofta producera kod som går snabbare än den som skrivs av din genomsnittliga Utvecklare. Och det kan spridas över din organisation-varje person kan ha realtidsåtkomst till ETL-processen.

organisation

odefinierad

om du skriver din egen ETL-kod måste du se till att allt är snyggt och snyggt. Du måste till exempel generera välformaterade loggar, Hantera undantag och fel och lagra allt i ett välorganiserat arkiv.

ETL-plattformar med låg kod eliminerar alla dessa problem för dig. Med hjälp av ett ETL-verktyg kan du hantera de olika dataflödena med visuell representation. På så sätt kan alla medlemmar i ditt team se den stora bilden såväl som de mindre detaljerna utan att behöva förstå hur man läser kod. Det underlättar också återanvändning logik utan att behöva skriva om samma kod flera gånger, och scheman jobb på ett sätt som styr beroenden mellan komponenterna i dataflödet. I det sällsynta fallet att du måste titta på kodbasen själv är koden som genereras av dessa plattformar ren och lättförståelig.

den nedersta raden: ETL-plattformar med låg kod är mer organiserade än att skriva din egen kod.

Kundberättelse

 Kundberättelse

Keith kopplade flera datakällor med Amazon Redshift för att omvandla, organisera och analysera deras kunddata.

MongoDB MongoDB
 Amazon rödförskjutning Amazon rödförskjutning

David Schuman

Dave Schuman
CTO och medgrundare på Raise.me

de har verkligen gett ett gränssnitt till denna värld av datatransformation som fungerar. Det är intuitivt, det är lätt att hantera och när det blir lite för förvirrande för oss, kommer det att fungera en hel dag ibland på att bara försöka hjälpa oss att lösa vårt problem, och de ger aldrig upp tills det är löst.

ta reda på om vi kan integrera dina DATA

betrodda av företag över hela världen

njuter av den här artikeln?

få bra innehåll varje vecka med Xplenty nyhetsbrev!

skalbarhet

din manuella ETL-kod kan eller inte kan vara skalbar, beroende på vilket ramverk du använder. Detsamma gäller dock om du använder en ETL-plattform med låg kod, eftersom den också bygger på ett ramverk—oavsett om det är Hadoop, Spark eller en annan öppen källkod eller kommersiell lösning.

det är viktigt att se till att ditt ramverk skalar ut snarare än upp. Med andra ord, se till att du enkelt kan lägga till fler noder i klustret, snarare än att behöva uppgradera en enda maskin.

oavsett hur stor din budget är, kommer en enda maskin alltid att ha ETT silikontak när det gäller att lägga till mer minne och CPU. Detta kommer oundvikligen att leda till problem eftersom storleken på dina data fortsätter att växa. Så oavsett om du kodar din egen ETL eller använder en ETL-plattform med låg kod, se till att du kan skala ut.

den nedersta raden: i båda fallen beror skalbarheten på din kodbas på ramverket. Se till att du väljer en lösning som låter dig skala ut.

arbetsflödeshantering

att designa och hantera arbetsflöden är en viktig del av ETL-processen. För många utvecklare kodar arbetsflöden själva, vilket kräver mycket hantering och underhåll. Att använda ett arbetsflödeshanteringsramverk som Luigi är ett bättre alternativ, men även det här alternativet behöver lite manuell kodning.

ETL-plattformar ger arbetsflödeshantering som är mycket lättare att använda, vanligtvis via ett enkelt pek-och-klicka-gränssnitt. Det finns ingen anledning att hantera någon ram när utveckling och underhåll är en hel del enklare.

den nedersta raden: ETL-plattformar med låg kod ger enklare arbetsflödeshantering än Manuell ETL-utveckling.

kostnad

om du skriver din egen ETL-kod är det ett absolut måste att anställa en ETL-Utvecklare. Enligt jobbsökningsmarknaden ZipRecruiter är den genomsnittliga heltidslönen för en ETL-utvecklare i USA över $110,000.

Manuell ETL utveckling kan eller inte kan kräva extra kostnader. Om du använder ett gratis open source-ramverk som Hadoop eller Spark, kommer du att kunna hålla dina utgifter till ett minimum.

kostnaderna varierar när det gäller ETL-plattformar med låg kod. Xplentys ETL-dataintegrationsplattform håller ETL-kostnaderna lägre än till och med den lägsta utvecklarlönen.Nya Xplenty-användare får en gratis 7-dagars provperiod och en gratis installationssession med vårt implementeringsteam.

bottom line: Att Använda en ETL-plattform med låg kod kan minska kostnaderna, eftersom du inte behöver betala lönen för en eller flera ETL-Utvecklare.

flexibilitet

om du letar efter flexibilitet är kodning av din egen ETL vägen att gå. Manuell ETL-utveckling låter dig skriva komplexa transformationer och unika algoritmer som ETL-plattformar med låg kod inte kan tillhandahålla via ett enkelt användargränssnitt. Om dina ETL—arbetsflöden kräver denna typ av nischdatabehandling är flexibilitet inte bara en fördel-det är ett måste.

ändå kan du njuta av fördelen med flexibilitet om din ETL-plattform med låg kod också låter dig skriva din egen kod. Beroende på plattformen kan vissa ETL-lösningar med låg kod låta dig utföra anpassade datamanipulationer.

den nedersta raden: Att skriva din egen kod ger mer flexibilitet, såvida inte din ETL-plattform med låg kod också låter dig göra anpassade ändringar av kodbasen.

Integrera Dina Data Idag!

prova Xplenty gratis i 14 dagar. Inget kreditkort krävs.

ett sista ord på ETL-kod

som vi har diskuterat i hela denna artikel har en ETL-plattform med låg kod många fördelar. Fördelarna med ETL-plattformar med låg kod är:

  • högre användarvänlighet
  • mer hanterbar på lång sikt
  • mindre underhåll krävs
  • bättre organiserad
  • enklare arbetsflödeshantering
  • lägre kostnader

vill du utforska fördelarna med ETL med låg kod för dig själv? Xplenty är en ETL-dataintegrationsplattform med låg kod som gör det enkelt att bygga rörledningar för dina företagsdata. Kontakta vårt team idag för en personlig demo och en gratis 7-dagars testversion av xplenty-plattformen.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.